在耳鸣数据化研究的基础上，我们需要重新审视耳鸣，对耳鸣的前因后果进行更全面和细致的梳理，并建立接诊耳鸣的科学程序以及分析解释与风险评估的流程，对耳鸣患者进行精确干预管理、解决患者实际问题、避免或减少患者持续性损伤与病症加重。
很多文献，对耳鸣从多个角度进行研究，试图解读耳鸣的机制，但是，并没有可以执行的诊疗技术和流程，即便是年美国耳鸣临床实践指南，以及一些耳鸣学习班，都没有提出确切的检测方法以及诊疗技术和流程，因为没有完整的临床数据，就导致了“话说耳鸣众说纷纭”的现状。反倒是把医师和患者搞的越发糊涂了，也就形成了“耳鸣病因复杂，机制不明”的论调，同时，各种治疗耳鸣的方法不断涌现，不问西东，违背了一个简单的逻辑：不同个体不同耳鸣现象不同机制不同病因不同治疗方式……
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传统耳鸣观念变成了“先声夺人”，但是，我们每天面临的实际问题：“为什么是单侧耳鸣？”“为什么偏头痛的患者中有人有耳鸣，而有人没耳鸣?”、“为什么在听力损伤患者中，有人有耳鸣，而有人没有耳鸣？”、“为什么是双侧耳鸣？”、“为什么有时很响有时减弱呢？”等等很常见的主诉或现象，需要用数据来解读，之前，因为缺少足够的技术，无法发现细节特征，无法区分或鉴别。而如今，科学技术不断进步，我们可以通过FPT系列精细化技术和方法，探测耳鸣患者的细微特征，获取更可靠的诊疗决策依据，进行分型诊断分类治疗，对耳鸣进行控制、管理，实现康复，解决痛点，最终推动耳部疾病预防与听觉健康管理的进程，避免或减少严重疾患的发生。
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结语
依据数量不断增加的临床数据，我们可以开展更广泛的、深入的研究。也将逐步透过不断增加的临床数据，一步步揭示耳鸣的现象、机制与病因。▼
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